Universidade Federal de Alfenas, vinculada ao MEC, desenvolve projeto internacional com aprendizado de máquina para analisar fármacos em pacientes com patologias.
A Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG), instituição vinculada ao Ministério da Educação (MEC), está à frente de um grupo internacional de cientistas no desenvolvimento de um programa de Inteligência Artificial que visa prever a ação de medicamentos no organismo de pacientes com patologias. Esse avanço tecnológico pode revolucionar a forma como os medicamentos são desenvolvidos e testados.
O programa de Inteligência Artificial está sendo desenvolvido em parceria com instituições de renome internacional e conta com a participação de especialistas em tecnologia de inteligência artificial. A IA é capaz de processar grandes volumes de dados e identificar padrões que podem não ser visíveis para os seres humanos, permitindo que os cientistas desenvolvam medicamentos mais eficazes e seguros. A tecnologia de inteligência artificial é a chave para o futuro da medicina.
Inteligência Artificial: Ferramenta Inovadora para Descoberta de Fármacos
A Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA) e a Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG) estão trabalhando juntas em um projeto inovador que utiliza a tecnologia de inteligência artificial (IA) para descobrir novos fármacos. A ferramenta, chamada Sandres, já está disponível na internet e utiliza técnicas de aprendizado de máquina para analisar a interação entre fármacos e proteínas relacionadas a determinadas doenças.
O projeto é coordenado por Walter de Azevedo Jr. e Nelson da Silveira, pesquisadores do Instituto de Ciências Exatas (Icex) da Unifal-MG. A iniciativa conta com a participação de seis países e diversas instituições de pesquisa, além de apoio financeiro de agências de fomento, como a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), do Ministério da Educação (MEC), e de outros países, como os Estados Unidos, a Rússia e a Argentina.
A Inteligência Artificial na Descoberta de Fármacos
Azevedo Jr. explicou que a análise guiada por IA indica o potencial farmacológico dos medicamentos sem necessitar, inicialmente, de testes em seres humanos. ‘O principal benefício é a capacidade de integrar uma ferramenta moderna e atual no processo de busca de novos fármacos’, destacou. A ferramenta é de acesso aberto, o que amplia a facilidade de uso e o livre acesso ao código.
O projeto é resultado de três décadas de pesquisas, que culminaram na geração de dados e no desenvolvimento do código. Azevedo Jr. contou que, inicialmente, o grupo estava focado em gerar dados biológicos, mas ‘agora, com a grande disponibilidade de dados biológicos e farmacológicos, o programa de IA tem o material necessário para ‘aprender’ e gerar modelos de predição confiáveis’.
Interdisciplinaridade e Educação
Azevedo Jr. chamou a atenção também para a interdisciplinaridade do projeto e a participação de estudantes de graduação e pós-graduação na pesquisa. ‘O programa de IA está sendo usado em disciplinas da graduação e da pós-graduação da Unifal-MG, numa abordagem de educar pela ciência, em que os estudantes são trazidos para o ambiente de produção de conhecimento científico desde a graduação, integrando os conteúdos acadêmicos das disciplinas com pesquisa científica de ponta, interdisciplinar e de impacto’, ressaltou.
O projeto também contará com a publicação de um livro-texto em inglês no ano de 2025, focado na explicação da ferramenta e suas funcionalidades. A publicação será resultado de um contrato assinado com a editora Springer Nature.
Fonte: © MEC GOV.br
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