Os novos modelos de IA da OpenAI, o1 e o1-mini, superaram a precisão humana em problemas complexos de cadeia, utilizando técnicas de estímulo e raciocínio difíceis.
A OpenAI, empresa por trás do robô ChatGPT, acaba de anunciar o lançamento de uma tecnologia inovadora chamada ‘Strawberry’, um modelo de Inteligência Artificial projetado para processar respostas complexas de forma mais rápida e eficiente do que os humanos. Essa tecnologia promete revolucionar a forma como lidamos com informações e tarefas que exigem Inteligência Artificial avançada.
Com a ‘Strawberry’, a OpenAI visa melhorar a capacidade de seus modelos de IA em lidar com questões mais desafiadoras e complexas. Além disso, a empresa também está trabalhando em melhorias para o robô ChatGPT, que já é conhecido por sua capacidade de responder a perguntas de forma rápida e precisa. Com essas melhorias, os modelos de IA da OpenAI estarão cada vez mais próximos de alcançar a capacidade de processamento de informações dos humanos, mas com a vantagem de serem capazes de lidar com grandes volumes de dados de forma mais eficiente. A tecnologia de IA está em constante evolução e a OpenAI está na vanguarda dessa revolução.
Avanços na Inteligência Artificial
A OpenAI, empresa especializada em Inteligência Artificial (IA), anunciou um grande avanço em seus modelos de IA, que agora são capazes de ‘raciocinar’ através de tarefas complexas e resolver problemas mais desafiadores do que os modelos anteriores em ciências, codificação e matemática. Esses modelos de IA, apelidados de o1 e o1-mini, foram desenvolvidos com o objetivo de criar uma IA capaz de raciocínio verdadeiramente geral.
A empresa utilizou o codinome ‘Strawberry’ para se referir ao projeto internamente. O modelo o1 estará disponível no ChatGPT e em sua API a partir desta quinta-feira, enquanto o o1-mini, um modelo mais básico, será disponibilizado a todos os usuários do ChatGPT gratuito.
Desempenho dos Modelos de IA
O modelo o1 obteve 83% de pontuação no exame de qualificação para a Olimpíada Internacional de Matemática, em comparação com os 13% do modelo anterior, o GPT-4. Além disso, o modelo melhorou o desempenho em questões competitivas de programação e excedeu a precisão humana em nível de doutorado em uma referência de problemas científicos.
Segundo Noam Brown, pesquisador da OpenAI, os modelos conseguiram atingir essas pontuações incorporando uma técnica conhecida como raciocínio de ‘cadeia de pensamento’, que envolve a divisão de problemas complexos em etapas lógicas menores. Essa técnica de estímulo permite que os modelos resolvam problemas de forma mais eficaz.
Automatização do Raciocínio
A OpenAI automatizou esse recurso para que os modelos possam resolver os problemas por conta própria, sem a solicitação do usuário. ‘Treinamos esses modelos para que passem mais tempo pensando nos problemas antes de responder, como uma pessoa faria. Com o treinamento, eles aprendem a refinar seu processo de raciocínio, tentam estratégias diferentes e reconhecem seus erros’, disse a OpenAI.
Esses avanços na Inteligência Artificial (IA) demonstram o potencial da tecnologia para resolver problemas complexos e melhorar a eficiência em diversas áreas. A OpenAI continua a trabalhar no desenvolvimento de modelos de IA mais avançados, que possam ser utilizados em uma variedade de aplicações, desde a resolução de problemas científicos até a melhoria da experiência do usuário em plataformas de comunicação.
Fonte: © G1 – Tecnologia
Comentários sobre este artigo