Estudos comprovaram eficácia de ferramenta avançada em análise de retina, mesmo em meio à guerra da Ucrânia, acelerando tratamento e exames de fundo com tecnologia de saúde controlada.
A inteligência artificial tem sido uma ferramenta valiosa na área da saúde, especialmente em processos que envolvem análises de exames de imagem. No campo da oftalmologia, a inteligência artificial pode acelerar triagens que são essenciais para detecção de doenças como a retinopatia diabética, condição que afeta a qualidade da visão e pode levar à cegueira. Isso é especialmente importante, pois a detecção precoce pode fazer toda a diferença no tratamento e prevenção de complicações.
A tecnologia de inteligência artificial tem sido incorporada em softwares especializados que podem analisar imagens de retina com precisão e rapidez, permitindo que os profissionais de saúde identifiquem possíveis problemas de forma mais eficiente. Além disso, a inteligência artificial pode ajudar a reduzir a carga de trabalho dos médicos, permitindo que eles se concentrem em casos mais complexos e críticos. Com a ajuda da tecnologia, é possível melhorar a qualidade da assistência médica e salvar vidas.
Inteligência Artificial: A Chave para o Diagnóstico Preciso da Retinopatia Diabética
A Inteligência Artificial (IA) foi o tema central nos principais painéis do congresso Euretina, realizado recentemente em Barcelona, na Espanha. O professor de oftalmologia Adnan Tufail, da University College London (UCL), apresentou os resultados positivos da adoção da IA para determinar os níveis de gravidade da doença a partir de exames de fundo de olho e destacou a importância da adoção dessa ferramenta para o diagnóstico. Sua equipe avaliou dados de triagem com 1,2 milhão de imagens do período de 1º de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2022 e constatou a efetividade do uso da tecnologia avançada.
A IA é uma tecnologia que pode ser aplicada em sistemas de saúde públicos, como o NHS, do Reino Unido, e pode ser uma solução para os pacientes que não têm acesso a tratamento adequado. ‘O que acontece é que essas tecnologias são aplicadas em pequena escala, provavelmente para pacientes que veriam seu médico de qualquer forma. O Brasil, assim como o Reino Unido, tem uma taxa enorme de diabetes e os pacientes muitas vezes não comparecem ou não podem pagar pelo atendimento’, disse Tufail. ‘São esses que acabam desenvolvendo complicações graves’, completou.
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Triagem e Tratamento: A Importância da Inteligência Artificial
Pacientes que vivem com diabetes precisam manter a condição controlada e seguir o tratamento corretamente. Quando estão descompensados, o excesso de açúcar no sangue causa lesões nos vasos sanguíneos, causando um vazamento de sangue e líquido na retina, a membrana que envia as imagens para o cérebro. É a retinopatia diabética. Nela, os pacientes podem apresentar visão embaçada, dificuldade para ver na região central e até cegueira.
A IA pode ser uma ferramenta útil para a triagem e o tratamento da retinopatia diabética. Segundo Tufail, o destaque para a rede pública está ligado à oferta do tratamento. ‘Não adianta realizar triagens nos pacientes se você não pode tratá-los. A menos que você tenha um sistema onde o paciente possa pagar pelo tratamento em tempo hábil, é um desperdício de tempo fazer a triagem’, disse.
Estudos e Resultados: A Efetividade da Inteligência Artificial
Um dos estudos usou uma IA em pacientes em meio à guerra na Ucrânia. Na pesquisa, o software avaliou 1.612 pessoas com diabetes no período de agosto de 2023 a fevereiro de 2024, quando o país já estava sob ataque da Rússia. Eles foram submetidos a exame de fundo de olho e a IA Retina-AI CheckEye demonstrou 93% de sensibilidade (positivo em pessoas com a condição) e 88% de especificidade (negativo em quem não apresenta a doença) para a detecção da retinopatia diabética.
Outros estudos apresentados no Euretina mostraram que a IA além de manter a precisão da avaliação dos oftalmologistas, pode ser classificada como uma ferramenta útil para otimizar o tempo e melhorar a eficiência do tratamento. A IA pode ser uma solução para os sistemas de saúde públicos e privados, permitindo que os pacientes sejam tratados de forma mais eficaz e eficiente.
Fonte: @ Veja Abril
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